Dr. Antonio Alarcón Paredes

Adscripción

Facultad de Ingeniería / Profesor - Investigador

Formación Académica

  • Doctor en Ciencias de la Computación
    CIC-IPN
  • Maestro Ciencias en Ingeniería de Cómputo
    CIC-IPN
  • Ingeniero en Sistemas Computacionales
    Universidad del Valle de Cuernavaca
  • Otros Cursos
    CERTIFICACIÓN. Pythonista Jr. IT Open Knowledge Center y Open Intelligence. 2018.
    CURSO IoT: Connecting Things. CISCO Networking Academy. 2019.
    TALLER intensivo de Redacción de solicitudes de patente. Personal del IMPI. 2018.
    TALLER introductorio Análisis de imágenes satelitales. Centro de Desarrollo Aeroespacial, 2016.

Profesor investigador de tiempo completo asociado “D” adscrito a la Facultad de Ingeniería (FI) de la UAGro. Doctor en Ciencias de la Computación egresado del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC-IPN). Miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 1 en el periodo 2021-2023, perfil deseable SEP-PRODEP, 2018-2021. Ha publicado 9 artículos en revistas con arbitraje estricto. Es miembro y actual coordinador del Cuerpo Académico “consolidado” UAGro-CA-178 Desarrollo Tecnológico Aplicado. Sus trabajos se desarrollan en las líneas de investigación “Cómputo inteligente”, así como “Innovación y desarrollo tecnológico”. Ha dirigido 1 tesis de doctorado, donde el tesista actualmente es SNI Candidato; 6 tesis de maestría concluidas más 1 en proceso; y 6 estudiantes de licenciatura. Ha participado como revisor de artículos en revistas indexadas a JCR tales como Neurocomputing (Elsevier); Computers in Biology and Medicine (Elsevier); Computational Intelligence and Neuroscience (Hindawi); IEEE Latinamerica Transactions, entre otras. Actualmente participa como colaborador en el proyecto “Ciencia, tecnología y cooperación por el desarrollo sostenible: diseño y evaluación de una metodología de detección y predicción de deslizamientos de tierra basada en inteligencia artificial” entre la Universidad Rey Juan Carlos (España) y la Universidad Autónoma de Guerrero (México). Ha participado como asesor de proyectos para las empresas: AMBET Ideas Tecnológicas Avanzadas; y 3E de México.

ÁREA

CAMPO

DISCIPLINA

SUBDISCIPLINA

LGAC (Innovación y Desarrollo Tecnológico)

Ingeniería y Tecnología (VIII)

Ciencias Tecnológicas

Tecnología de los Ordenadores

Inteligencia Artificial

LGAC1. Innovación y Desarrollo Tecnológico.

LGAC2. Cómputo inteligente.

  • Department of applied mathematics and computer science at DTU (Dinamarca). 2016.
  • Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo del IPN (Ciudad de México). 2016.
  • Perfil PRODEP (2018-2021)
  • Sistema Nacional de Investigadores, Nivel 1 (2021-2023)

AÑO

SECTORES

PROYECTO O PRODUCTO

2019

Privado “AMBET”

Asesoría en el Proyecto “Integración de Big Data para Análisis de la Técnica de Transferencia de Embriones en Bovinos”.

2018

Privado “3E de México”

Asesoría en el proyecto “Dispositivo reloj – checador biométrico IoT”.

 

Año

Solicitudes de Patente

2019

Solicitud: MX/A/2019/002505. SISTEMA NO INVASIVO PARA EL MONITOREO DE LA CONCENTRACIÓN DE GLUCOSA EN SANGRE. Antonio Alarcón Paredes; Gustavo Adolfo Alonso Silverio; Iris Paola Guzmán Guzmán. Universidad Autónoma De Guerrero.

2019

Solicitud: MX/A/2019/007524. DISPOSITIVO PARA EL ENTRENAMIENTO Y EVALUACIÓN DE HABILIDADES LAPAROSCÓPICAS. Gustavo Adolfo Alonso Silverio; Antonio Alarcón Paredes; Rene Edmundo Cuevas Valencia. Universidad Autónoma De Guerrero.

2019

MX/A/2019/008515. DISPOSITIVO RECEPTOR Y TRANSMISOR DE INFORMACIÓN DE OBJETOS INTERACTIVOS QUE TRABAJA CON UN MÉTODO PARA APLICAR PROCESOS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE CON ACTIVIDADES DIDÁCTICAS. René Edmundo Cuevas Valencia; Carlos Alberto Vizcaíno García; Gustavo Adolfo Alonso Silverio; Antonio Alarcón Paredes. Universidad Autónoma De Guerrero.

 

Año

Artículo

2021

 

Rolón-González, C. A., Castañón-Méndez, R., Alarcón-Paredes, A., López-Yáñez, I., & Yáñez-Márquez, C. (2021). Improving the Performance of an Associative Classifier in the Context of Class-Imbalanced Classification. Electronics10(9), 1095.

 

Alarcón-Paredes, A., Guzmán-Guzmán, I. P., Hernández-Rosales, D. E., Navarro-Zarza, J. E., Cantillo-Negrete, J., Cuevas-Valencia, R. E., & Alonso, G. A. (2021). Computer-aided diagnosis based on hand thermal, RGB images, and grip force using artificial intelligence as screening tool for rheumatoid arthritis in women. Medical & Biological Engineering & Computing59(2), 287-300.

2020

Pérez-Escamirosa, F., Alarcón-Paredes, A., Alonso-Silverio, G. A., Oropesa, I., Camacho-Nieto, O., Lorias-Espinoza, D., & Minor-Martínez, A. (2020). Objective classification of psychomotor laparoscopic skills of surgeons based on three different approaches. International journal of computer assisted radiology and surgery15(1), 27-40.

2019

 

Alarcón-Paredes, A., Francisco-García, V., Guzmán-Guzmán, I. P., Cantillo-Negrete, J., Cuevas-Valencia, R. E., & Alonso-Silverio, G. A. (2019). An IoT-based non-invasive glucose level monitoring system using raspberry pi. Applied Sciences9(15), 3046.

 

Ventura-Molina, E., Alarcón-Paredes, A., Aldape-Pérez, M., Yáñez-Márquez, C., & Adolfo Alonso, G. (2019). Gene selection for enhanced classification on microarray data using a weighted k-NN based algorithm. Intelligent Data Analysis23(1), 241-253.

2018

 

Aldape-Pérez, M., Alarcón-Paredes, A., Yáñez-Márquez, C., López-Yáñez, I., & Camacho-Nieto, O. (2018). An associative memory approach to healthcare monitoring and decision making. Sensors18(8), 2690.

 

Alonso-Silverio, G. A., Perez-Escamirosa, F., Bruno-Sanchez, R., Ortiz-Simon, J. L., Muñoz-Guerrero, R., Minor-Martinez, A., & Alarcón-Paredes, A. (2018). Development of a laparoscopic box trainer based on open source hardware and artificial intelligence for objective assessment of surgical psychomotor skills. Surgical innovation25(4), 380-388.

 

Alarcón-Paredes, A., Contreras-Garibay, R., Alonso-Silverio, G. A., & Rodríguez-Peralta, E. (2018). Naïve Screw Nut Classifier Based on Hu’s Moment Invariants and Minimum Distance. POLIBITS57, 75-80.

 

Alarcón-Paredes, A., Rebolledo-Nandi, Z., Guzmán-Guzmán, I. P., Yáñez-Márquez, C., & Alonso, G. A. (2018). A non-invasive glucose level estimation in a multi-sensing health care monitoring system. Technology and Health care, 26(1), 203-208.

Año

Grado

Dirección

Codirección

Estudiante/ título de tesis

2020

D

X

 

ELÍAS JESÚS VENTURA MOLINA / Computational methodology for neuromyelitis optica classification for Mexican population. Doctorado en Ciencias de la Computación. CIC – IPN.

En proceso

M

X

 

VÍCTOR MANUEL GARCÍA NEGRETE / Sistema para la clasificación objetiva de habilidades para cirugía laparoscópica en tiempo real. MIIDT – UAGro.

En proceso

M

 

X

EMMANUEL JUÁREZ CARBAJAL / Sistema automatizado para la evaluación de la vulnerabilidad sísmica de la unidad habitacional Coloso del puerto de Acapulco y su representación cartográfica aplicando herramientas geotecnológicas. MIIDT – UAGro.

2020

M

X

 

VÍCTOR FRANCISCO GARCÍA / Sistema no invasivo para estimar la concentración de glucosa en la sangre. Maestría en Ingeniería para la Innovación y Desarrollo Tecnológico (MIIDT), UAGro.

2019

M

X

 

MARCO ANTONIO BRUNO SÁNCHEZ / Sistema de identificación multi-biométrico utilizando un dispositivo dedicado. MIIDT–UAGro.

2018

M

X

 

ANALUZ SILVA SILVERIO / Aplicación astronómica educativa de licencia libre para sitios web y dispositivos móviles. UAGro.

2017

M

X

 

NATIVIDAD RÍOS JULIÁN / Sistema de pre-diagnóstico de obesidad y desnutrición para niños en edad escolar de la etnia Me’Phaa del estado de Guerrero. MIIDT – UAGro.

2016

M

X

 

CARLOS EYMARD ZAMACONA LÓPEZ / Segmentación e identificación de micronúcleos en células sanguíneas por medio de procesamiento digital de imágenes. MIIDT – UAGro.

2015

M

X

 

ROBERTO ARANDA BENITO / Algoritmo para conteo automático de huevecillos de mosquitos Aedes Aegypti utilizando visión computacional. UAGro.

2018

L

X

 

ARIADNA CASTRO DÍAZ / Instrumentos de evaluación usando herramientas en la nube, caso de uso: métodos numéricos para ingenieros en computación. Facultad de Ingeniería (FI) UAGro.

2017

L

X

 

JESÚS ANTONIO TEPEC HERNÁNDEZ / Técnicas de segmentación de imágenes a color como conjuntos en Z3 mediante reconocimiento de patrones. FI – UAGro.

2017

L

X

 

JUAN GERARDO EPITACIO GÁLVEZ / Segmentación de imágenes del ensayo cometa. FI – UAGro.

2017

L

X

 

FRANCISCO CANTOR MEZA & JOSÉ LUIS VALERIO DIEGO / Aprendizaje supervisado para el reconocimiento facial mediante puntos característicos. FI – UAGro.

2016

L

X

 

JESÚS ROBERTO CONTRERAS GARIBAY / Sistema automático de control de calidad por medio de imágenes. FI – UAGro.